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信息学院学术报告

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联系人:姜海燕联系方式:18914788112发布时间:2019-06-11

目:城市交通环境中的行人检测与再识别

报告人:张珊珊教授

报告时间:201961215:00

报告地点:教学楼D503

报告摘要: 城市交通环境复杂多变,给行人检测与再识别任务带来了诸多挑战,特别是在严重遮挡、光照较弱的场景下检测识别精度难以满足实际应用的需求,此外,现有模型泛化能力不足也阻碍了其推广应用。我们针对三个方面的挑战分别开展了相关研究。为了提高被遮挡行人的检测精度,我们提出了一种基于卷积通道间注意力机制的特征提取方法,并利用可见部位引导该注意力,增强了特征的表达能力,提高了被遮挡行人的检测和识别精度。此外,我们建立了一个新的多样化的行人数据集,该数据集作为一个数据量大而且多样性丰富的训练集有利于提高现有模型的泛化能力,同时作为一个更具挑战性的测试集将进一步推动行人检测领域的发展。为了探索夜间场景基于视觉的行人检测技术,我们建立了一个新的大规模行人数据集,提供视频中行人的检测、跟踪以及属性标记,并通过数据分析与对比实验指出夜间场景特有的困难与挑战。

报告人简介:张姗姗,南京理工大学计算机学院教授,博导,江苏省“社会安全图像与视频理解”重点实验室副主任。研究方向为计算机视觉和模式识别,特关注视频中人体的检测和分析。曾分别于2008年、2011年在同济大学电信学院获得工学学士和硕士学位;20152月在德国波恩大学获得计算机博士学位,博士论文曾获大德语区(德瑞奥三国)计算机学会最佳博士论文提名;博士毕业后在德国马普计算机所从事为期两年的博士后研究2016年入选南京理工大学“青年拔尖人才选聘计划”,回国任教。2018年入选中国科协青年人才托举工程、“香江学者”计划、江苏省“双创博士”、微软“铸星学者”计划。目前以第一/通讯作者在CVPRECCVT-PAMIT-CSVTT-ITS顶级国际会议和国际期刊上发表论文二十余篇,并担任TPAMITIPCVPRICCVECCVAAAI顶级国际期刊和国的审稿人,同时担任中国人工智能学会模式识别专委会副秘书长,CCF-CV专委会委员,VALSE资深领域主席。目前主持多项科研项目,包括国家自然科学基金中德国际合作项目、国家自然科学基金青年项目、江苏省自然科学基金面上项目、CCF-腾讯犀牛鸟基金等。


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